Generative AI

Was ist Generative AI? Generative AI ist eine Form von künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, eigenständig neue Inhalte zu erzeugen. Im Gegensatz zu vorherigen KI-Systemen, die lediglich auf vorhandene Daten reagieren oder diese analysieren, erstellt Generative AI kreative und originelle Ergebnisse, die von menschlichen Werken kaum zu unterscheiden sind. Dies wird durch den Einsatz komplexer neuronaler Netzwerke und Algorithmen ermöglicht, die Muster in riesigen Datenmengen erkennen und auf dieser Basis Neues generieren.

Anwendungen von Generative AI

Sie hat ein breites Anwendungsspektrum und hat bereits zahlreiche Branchen revolutioniert:

• Textgenerierung: Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Perplexity, Mistral oder Gemini erstellen Texte, beantworten Fragen, verfassen Artikel, schreiben Geschichten und unterstützen beim kreativen Schreiben.
• Bild- und Videogenerierung: Tools wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion erzeugen realistische Bilder und Videos auf Basis von Textbeschreibungen.
• Musikkomposition: Generative AI kann Musikstücke in verschiedenen Genres und Stilen komponieren und sogar an spezifische Stimmungen oder Emotionen anpassen.
• Deepfakes und Simulationen: Mit Generative AI können realistische Simulationen von Stimmen und Gesichtern erstellt werden, die in der Filmproduktion, im Gaming und in der Unterhaltung eingesetzt werden.

Was sind die Risiken und Herausforderungen?

Generative AI eröffnet neue kreative Möglichkeiten und steigert die Effizienz in vielen Bereichen, doch sie bringt auch ethische und gesellschaftliche Herausforderungen mit sich. Da sie auf grossen Datenmengen trainiert wird, ist oft unklar, wem die Rechte an den daraus generierten Inhalten gehören. Dies führt zu rechtlichen Unsicherheiten in Bezug auf Urheberrecht und geistiges Eigentum. Hinzu kommt, dass die verwendeten Trainingsdaten selbst urheberrechtlich geschützt sein können, etwa bei der Nutzung von Fotos, Gemälden oder Texten. Dadurch entsteht das Risiko, dass urheberrechtlich geschütztes Material unbeabsichtigt reproduziert oder verfremdet wird, was rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen kann. Ein weiteres Risiko liegt in der Fähigkeit von Generative AI, täuschend echte Deepfakes und manipulierte Inhalte zu erzeugen. Diese Technologie kann gezielt zur Verbreitung von Desinformation oder für betrügerische Zwecke eingesetzt werden. Unternehmen arbeiten aktiv daran, das Erscheinungsbild nach den Prompts in den LLMs zu optimieren. Man spricht dabei auch von LLMO und GAIO.

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